Paraṃparā. A digital archive to the manuscripts in the French Institute of Pondicherry. [CD-ROM]
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François Grimal, Dominic Goodall, Nicolas Dejenne & Ratnadeep Datta

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Institut Français de Pondichéry / Ecole Française d'Extrême-Orient / AMM Foundation
:2002
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Publications du département d’indologie nº90

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English, Sanskrit

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978-81-8470-102-9

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350 Rs (17 €)

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[Demonstration CD-ROM]

Important note: The search engine of this CD, used to browse/query the database, works only with Internet Explorer 8.

The collection of manuscripts at the French Institute of Pondicherry comprising 8500 bundles of manuscripts on palm-leaf and 1144 bundles of transcripts of manuscripts on paper, constitute the most important collection of manuscripts in the world on the Śaiva-siddhānta school of thought, the āgamas; the texts are in Sanskrit (most of them in Grantha script) and Tamil. The demonstration CD-ROM, Paramparā, which represents both the work of digitization and descriptive cataloguing of the collection undertaken at the IFP, contains images of a selection of 66 texts accompanied by their catalogue description. The user can view on screen all the leaves and pages of these texts (around 1600 images) as well as search the data base through a search engine.

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Note importante: Le moteur de recherche de ce CD, qui sert à interroger la base de données, fonctionne seulement avec Internet Explorer 8.

La collection de manuscrits de l’Institut Français de Pondichéry, riche de 8500 liasses de manuscrits sur feuilles de palmier et 1144 liasses de transcrits sur papier, constitue la plus grande collection au monde de manuscrits de l’école Śaivasiddhānta, les āgama ; les textes sont en langues sanskrite (la plupart en écriture grantha) et tamoule. Le CD-ROM de démonstration Paramparā, qui présente le double travail de numérisation et de cataloguage descriptif de cette collection effectué à l’IFP, contient une sélection de 66 textes accompagnés de fiches descriptives. L’utilisateur peut faire apparaître et donc lire à l’écran toutes les feuilles et pages de ces textes (soit environ 1600 images), et interroger la base de données grâce à un moteur de recherche.

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